- Location
- SING - DIR GENERAL PISO 7, Colombia
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Finance
- Seniority
- Entry
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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Función principal del cargo:
Gestionar, analizar, validar y ejecutar la liquidación de la incentivación variable de la Banca Wealth a nivel nacional, garantizando la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en el proceso; integrar y explotar datos provenientes de diferentes fuentes, aplicar las reglas y modelos de incentivos definidos por el negocio, realizar conciliaciones y controles, identificar y analizar inconsistencias, interpretar variables financieras y de negocio, construir indicadores de seguimiento y generar reportes que apoyen la toma de decisiones, así como automatizar procesos recurrentes y documentar las metodologías de cálculo para asegurar una liquidación precisa y oportuna.
Formación académica:
Profesional egresado(a) en Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas, Estadística, Matemáticas o carreras afines. Deseable especialización o estudios de posgrado en Finanzas, Analítica de Datos, Ciencia de Datos, Business Intelligence, Riesgos, Economía o áreas relacionadas.
Experiencia:
Mínimo 2 años de experiencia en análisis y gestión de datos, analítica financiera o de negocio, inteligencia de negocios (BI), planeación, control o seguimiento de indicadores financieros, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable, y/o análisis de información de clientes y productos financieros. Deseable experiencia en el sector financiero, banca, servicios de inversión, Wealth Management, banca privada o áreas relacionadas con clientes de alto patrimonio.
Conocimientos técnicos/herramientas:
Manejo intermedio-avanzado de Python para preparación, transformación, validación y automatización de datos, incluyendo pandas y notebooks.
Manejo intermedio-avanzado de SQL para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.
Deseable conocimiento de PySpark.
Conocimientos en análisis financiero y de negocio.
Conocimientos en gestión, procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos en construcción, seguimiento y análisis de indicadores financieros y de gestión.
Conocimientos en procesos de conciliación, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable.
Conocimientos en inteligencia de negocios (BI), generación de reportes y construcción de dashboards.
Conocimientos en automatización de procesos de extracción, transformación, validación y análisis de información.
Capacidad técnica para interpretar reglas de negocio y traducirlas en lógica de datos y metodologías de cálculo.
Habilidades y Competencias:
Pensamiento analítico y financiero.
Atención al detalle y rigurosidad.
Capacidad de análisis y resolución de problemas.
Capacidad para identificar errores y realizar análisis de causa raíz.
Orientación al control y a la calidad de la información.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.
Proactividad y autonomía.
Organización y capacidad para gestionar grandes volúmenes de información.
Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir fechas de cierre y liquidación.
Trabajo en equipo y capacidad de relacionamiento con diferentes áreas.
Orientación a resultados.
Capacidad de aprendizaje y adaptación.
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