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Senior Consultant - Automation & Analytics

Erm

·

Today

Location
Sao Paulo, Brazil · Rio de Janeiro, Brazil · Belo Horizonte, Brazil
Workplace
Hybrid
Type
Full-time
Seniority
Senior
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Desenvolvedor(a) de Software Sênior

Time de Automações · Python · Tech Lead

Nosso time cuida de soluções de Business Intelligence e automação: dashboards, relatórios e fluxos inteligentes que ajudam os clientes a tomar decisão. No dia a dia, o time trabalha com Python, além de ferramentas como Power BI, Power Automate, Fabric e Azure.

No futuro, a ideia é evoluir para o uso de inteligência artificial aplicada a dados, integração de fontes diversas, construção de pipelines no Fabric e soluções analíticas mais avançadas.

Sobre o modelo de trabalho: é flexível. Cada um escolhe quando quer ir ao escritório, que fica no Berrini, em São Paulo. A única recomendação é comparecer quando tiver reunião ou evento presencial importante.

Buscamos alguém para atuar como referência técnica do time, com capacidade de assumir a posição de tech lead. Essa pessoa vai liderar decisões de arquitetura, revisar o trabalho dos demais desenvolvedores e ajudar a manter o time técnico e tecnicamente saudável, além de colocar a mão na massa nos projetos mais complexos.

Responsabilidades

  • Definir e revisar a arquitetura das soluções do time, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e boas práticas

  • Revisar código e processos de outros desenvolvedores, com foco em qualidade e evolução técnica do time

  • Criar e dar suporte a ETLs, principalmente nos projetos mais complexos ou críticos

  • Desenvolver soluções com recursos do Fabric, como pipelines, notebooks, dataflows e lakehouses, com visão de arquitetura de dados

  • Criar automações de processos com Power Automate, integrando sistemas e otimizando fluxos de trabalho

  • Avaliar e propor o uso de inteligência artificial em soluções de BI, como modelos preditivos e análise automatizada

  • Conversar diretamente com clientes internos e externos para entender demandas e alinhar entregas

  • Definir a arquitetura de soluções de RAG do time, incluindo estratégia de retrieval e integração com Azure Functions

O que a pessoa precisa saber

  • Python avançado, com domínio de boas práticas e capacidade de definir padrões de código para o time

  • Git avançado, incluindo estratégias de branching, processo de code review e resolução de conflitos complexos

  • Programação orientada a objetos em nível avançado, com domínio de padrões de projeto

  • Arquitetura de software muito sólida, com experiência real definindo e revisando arquiteturas de sistemas

  • Vivência atuando referência técnica em algum time

  • Inglês para conversação, incluindo atendimento a clientes internos e externos

  • Autossuficiência e proatividade para tocar os produtos do início ao fim.

  • Definir estratégia de RBAC e segregação por ambiente, implementar rotação de secrets e auditoria

  • Desenhar arquitetura serverless do zero (escolha de plano, escalabilidade), com observabilidade completa

  • Desenhar pipelines do zero, incluindo hybrid search e reranking como padrão mínimo, avaliando quando aplicar agentic RAG

Diferenciais, mas não eliminatórios

  • Certificação Azure (AZ-204, AZ-400 ou AI-102)

  • Conhecimento em Power BI, incluindo DAX e linguagem M

  • Conhecimento em SQL e estruturação de banco de dados, com Azure ou outras estruturas

  • Experiência em consultoria ambiental

  • Conhecimento em ferramentas ESRI

  • Experiência com EQuIS, software de gerenciamento de dados ambientais

Perfil comportamental

  • Visão de dono, com preocupação real com a qualidade técnica do que o time entrega

  • Facilidade para lidar com clientes internos e externos, entendendo demandas de negócio e traduzindo pra soluções técnicas

  • Boa comunicação, inclusive para explicar decisões técnicas pra quem não é técnico

  • Disposição pra mentorar e ajudar o time a crescer

  • Pensamento sistêmico, voltado à melhoria contínua

  • Capacidade de equilibrar entregas com qualidade técnica no longo prazo

Por que vale a pena

  • Autonomia real para definir a arquitetura e os padrões técnicos do time

  • Papel de referência técnica, com peso nas decisões do time

  • Liberdade para escolher quando ir ao escritório

  • Projetos de automação com impacto direto na operação

  • Um ótimo ambiente de trabalho, com gente que gosta de ajudar e trocar ideia

Skills

PythonAzureSQLGitPower BI

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