- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Closing date
- Today
- Source
- Vincere
Description
Budete stavět interní agentní systém AI Analyst, který zásadně zrychluje tvorbu IT analýz pomocí pokročilé orchestrace a kontextové paměti. Cílem je umožnit i netechnickým uživatelům připravit kvalitní podklady pro vývoj, a to skrze praktickou realizaci vize Agentic SDLC.
Hledáme seniorního AI Engineera, který má reálné zkušenosti s vývojem LLM aplikací a dokáže samostatně navrhovat i implementovat komplexní agentní systémy.
Nehledáme teoretiky, kteří AI nástroje pouze užívají, ani Data Scientisty zaměřené na trénování modelů. Hledáme inženýra, který umí reálně kódovat v Pythonu, stavět RAG architektury a orchestraci v LangGraphu na AWS serverless stacku.
CO BUDETE DĚLAT:
• Rozvíjet interní agentní systém AI Analyst
• Implementovat znalostní báze a RAG řešení
• Navrhovat a vyvíjet orchestraci AI agentů a multi-agent architektury
• Pracovat s kontextovou pamětí a sémantickým vyhledáváním
• Vyvíjet backendové části v Pythonu na AWS serverless stacku
• Spolupracovat na frontendových částech v TypeScriptu a Reactu
• Monitorovat a trasovat LLM aplikace pomocí observability nástrojů
• Spolupracovat s AI Core týmem na vizi Agentic SDLC
• Aktivně využívat a integrovat moderní nástroje jako GitHub Copilot a Claude Code
KOHO HLEDÁME:
• Seniorního inženýra s prokazatelnou praxí v Pythonu a LangGraphu
• Specialistu se zkušeností s AWS serverless (SAM, Step Functions, Lambda, API Gateway)
• Experta na LLM aplikace, RAG a prompt engineering
• Člověka se zkušeností s orchestrací multi-agent a A2A architektur
• Vývojáře se znalostí TypeScriptu a Reactu (ideálně v rámci Nx monorepa)
• Komunikační typ, který dokáže inspirovat ostatní k adopci AI technologií
• Angličtinu minimálně na úrovni B1 pro práci s technickou dokumentací
TECH STACK A PROSTŘEDÍ:
• Python, LangGraph
• AWS Serverless (SAM, CloudFormation, Step Functions, IAM)
• RAG, Multi-agent orchestrace, A2A architektury
• TypeScript, React, Nx monorepo
• LangWatch, tracing nástroje pro LLM
• GitHub Copilot, Claude Code
• Neo4j, Cypher, vektorové indexy (výhodou)
CO ZA TO:
• Spolupráce na 6–12 měsíců (contract)
• Hybridní model práce (3 dny office v Praze / 2 dny home office)
• Full-time alokace na inovativním projektu
• Moderní kanceláře v Praze
• Možnost být u zrodu klíčových AI nástrojů v bankovním sektoru
