Senior Machine Learning Engineer

Als Senior Machine Learning Engineer bij BigData Republic combineer je diepgaande technische expertise met consultancy. Je ontwikkelt niet alleen machine-learningoplossingen, maar brengt ze daadwerkelijk naar productie en adviseert klanten over architectuur, technologie en de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren.

Voor deze senior positie zoeken we een ervaren professional met minimaal 6 jaar relevante werkervaring, waarvan minimaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning in professionele productieomgevingen.

Wat ga je doen?

Machine Learning Engineering bevindt zich bij BigData Republic op het snijvlak van Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering en Cloud Engineering.

Je werkt in multidisciplinaire teams bij klanten aan end-to-end machine-learningoplossingen: van probleemdefinitie en architectuur tot ontwikkeling, deployment, monitoring en optimalisatie.

Je;

• analyseert complexe business- en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen;

• adviseert klanten en stakeholders over machine learning, MLOps, architectuur en technische keuzes;

• ontwikkelt en productionaliseert machine-learningmodellen;

• ontwerpt schaalbare ML- en MLOps-architecturen;

• bouwt production-grade software rondom machine-learningoplossingen;

• werkt aan deployment, CI/CD, model serving, monitoring en observability;

• werkt samen met Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers en Cloud Engineers;

• helpt klanten en collega's inhoudelijk naar een hoger niveau;

• draagt actief bij aan kennisdeling en thought leadership binnen BigData Republic.

De technische uitdagingen variëren van machine-learningmodellen met directe businessimpact tot toepassingen rond deep learning, generative AI, Large Language Models (LLM's), predictive modelling, causal inference en reinforcement learning.

Bij BigData Republic zien we een machine-learningmodel niet als het eindproduct. Een model levert pas waarde wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar in productie draait. Daarom benaderen we ML-oplossingen als volwaardige softwareproducten.

Technologieën waarmee we veel werken zijn onder andere;

• Python

• Airflow

• Apache Spark

• Kafka

• Docker

• Tensorflow

• Pytorch

• Kubernetes

• Terraform

• AWS/ Azur/ GCP en private-cloud omgevingen

Welke technologie je inzet, hangt af van het vraagstuk. We zoeken daarom geen engineer die simpelweg zoveel mogelijk tools kent, maar een ervaren professional die begrijpt welke technische oplossing in welke situatie passend is en waarom.

Je werkt aan complexe data-, AI- en machine-learningvraagstukken voor grote organisaties in verschillende sectoren. Tegelijkertijd ben je onderdeel van een klein, informeel en inhoudelijk gedreven team van ervaren Machine Learning Engineers, MLOps Engineers, Data Engineers en Data Scientists.

Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele onderdelen van BigData Republic. We organiseren iedere vrijdag kennissessies op kantoor, schrijven inhoudelijke artikelen, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je krijgt veel vrijheid om je eigen expertise verder te ontwikkelen en tegelijkertijd collega's en klanten verder te helpen.