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Analista Pleno | Quant Research

Xpinc

·

4 days ago

Location
São Paulo, SP · São Paulo, São Paulo, Brazil
Department
Research / Análise fundamentalista
Source
Greenhouse

Description

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Analista Pleno para integrar o time de Quant Research da XP, atuando em uma frente estratégica para o desenvolvimento de modelos, análises quantitativas e soluções orientadas por dados que apoiam decisões de negócio e investimento.

Essa posição é ideal para quem combina profundidade analítica, repertório técnico e interesse genuíno por problemas complexos. No dia a dia, a pessoa terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, modelagem estatística, pesquisa aplicada e desenvolvimento de estudos quantitativos com impacto direto na evolução de produtos, estratégias e processos da companhia.

Buscamos alguém com forte capacidade de investigação, pensamento crítico e autonomia para transformar dados em insights relevantes, contribuindo para um ambiente de alta exigência intelectual, colaboração e aprendizado contínuo.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

 


🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas;
  • Experiência prévia em análise quantitativa, modelagem estatística, ciência de dados ou pesquisa quantitativa;
  • Domínio de Python para análise de dados, modelagem e automação;
  • Conhecimentos sólidos de estatística, probabilidade, álgebra linear e métodos quantitativos;
  • Experiência com manipulação e exploração de bases de dados;
  • Capacidade de estruturar análises com clareza e traduzir resultados técnicos em recomendações objetivas;
  • Boa comunicação verbal e escrita;
  • Inglês avançado.

 

       Diferenciais:

  • Experiência com modelagem preditiva, séries temporais, otimização ou machine learning;
  • Conhecimento em SQL e ambientes de processamento de dados;
  • Vivência em mercado financeiro, research, risco, pricing, trading ou áreas correlatas;
  • Familiaridade com bibliotecas e ferramentas quantitativas, como pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels;
  • Conhecimento sobre produtos financeiros, microestrutura de mercado ou construção de indicadores quantitativos;
  • Experiência com versionamento de código, boas práticas de desenvolvimento e ambientes produtivos.


🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e aprimorar modelos quantitativos, estudos estatísticos e análises exploratórias para suportar decisões estratégicas;
  • Estruturar pesquisas e testes para validação de hipóteses e geração de insights baseados em dados;
  • Trabalhar com grandes volumes de informação, garantindo consistência analítica e qualidade metodológica;
  • Apoiar a construção de ferramentas, métricas e frameworks que ampliem a capacidade analítica da área;
  • Interagir com diferentes stakeholders para compreender problemas de negócio e traduzi-los em abordagens quantitativas;
  • Contribuir para a evolução contínua de metodologias, processos e modelos utilizados pelo time;
  • Comunicar resultados de forma clara, objetiva e orientada à tomada de decisão.

*Obs.: a contratação é CLT.


⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  4. Avaliação comercial: Focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

  5. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  6. Entrevista com Head Comercial: Conversa para discutir sobre o seu perfil e características necessárias para contribuir com a operação

  7. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

  8. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.


 


Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Skills

PythonSQLMachine LearningNumPyScikit-learn

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