STAGE 2027 - Stagiaire en Intelligence Artificielle & Analyse Financière (Finance) (H/F)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait chez Airbus ?

Vous êtes à la recherche d'un stage qui vous permettra de valider votre diplôme cette année ? Nous vous proposons une opportunité de travailler au sein d'une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Une opportunité de stage de six mois intitulée « Stagiaire en Intelligence Artificielle & Analyse Financière (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial, sur le site de Blagnac, Wings Campus.

Vous rejoindrez l'équipe Finance Opérations des Wide-Body, qui est en charge du Contrôle de Gestion, de la Planification et de l'Analyse Financière pour les programmes Wide-Body.

Votre stage consistera à jouer un rôle clé dans une initiative stratégique visant à exploiter la puissance de l'IA pour analyser des données opérationnelles et financières complexes. Votre travail contribuera directement à découvrir de nouvelles opportunités de compétitivité et d'efficacité opérationnelle au sein d'Airbus Commercial.

Idéalement, ce stage de six mois débutera en janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Votre mission principale consistera à :

• Contribuer à un projet pilote explorant l'application de l'intelligence artificielle à l'analyse financière, avec un focus particulier sur les coûts récurrents (RC).
• Explorer, tester et identifier les opportunités potentielles d'optimisation des coûts en analysant les données des coûts récurrents via une approche basée sur l'IA.
• Collaborer avec les contrôleurs de gestion pour comprendre les besoins métier et valider le potentiel des applications de l'IA.
• Développer l'engagement des utilisateurs en animant des formations, en pilotant l'onboarding et en assurant un support au quotidien

Votre tuteur vous accompagnera dans l'identification de vos objectifs professionnels et le développement de vos compétences.

Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :

• Application pratique de l'IA et du machine learning dans un contexte commercial et financier.
• Analyse de données avancée.
• Gestion de projet sur une initiative à fort impact.
• Sens des affaires et compréhension des inducteurs de coûts dans l'industrie aérospatiale.
• Contrôle de gestion.
• Communication professionnelle et collaboration avec les parties prenantes.

Votre Carte d'Embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en Science des Données (Data Science), Finance, Business Analytics, ou un domaine connexe.

Vous possédez les compétences suivantes :

• Compétences techniques :
  • Un fort intérêt pour l'application de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning pour résoudre des problématiques métier concrètes.
  • Une expérience en science des données, analyse de données ou intelligence artificielle.
  • Connaissances des concepts financiers de base.
• Soft skills :
  • Solides compétences en communication et relations interpersonnelles, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à un public non technique.
  • Proactif(ve), curieux(se) et capable de travailler de manière autonome sur une mission de type projet.
• Langues :
  • Français : Courant
  • Anglais : Courant

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

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What if your professional adventure started at Airbus?

Are you looking for an internship that will allow you to complete your degree requirements this year? We would like to offer you the opportunity to work for a world-leading company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.

A six-month internship opportunity titled, "Artificial Intelligence & Financial Analysis Intern (M/F)" has just opened at Airbus Commercial, located in Blagnac, Wings Campus.

You will join the Wide-Body Operations Finance team, which is in charge of Financial Controlling, Planning & Analysis for the Wide-Body programmes.

Your internship will consist of playing a key role in a strategic initiative to harness the power of AI to analyze complex operational and financial data. Your work will directly contribute to uncovering new opportunities for competitiveness and operational efficiency across Airbus Commercial.

Ideally, this six-month internship would start in January 2027 (date subject to flexibility).

Your main mission will consist of:

• Contributing to a pilot project exploring the application of artificial intelligence for financial analysis, with a special focus on recurring costs (RC), non-recurring costs (NRC) and  Inventory..
• Exploring, testing, and identifying potential opportunities for cost efficiencies by analyzing RC data through an AI-driven approach.
• Collaborating with finance controllers to understand business needs and validate the potential of AI applications.
• Driving user adoption through onboarding, hands-on training and user support.

Your tutor will support you in identifying your professional objectives and developing your skills.

This internship will allow you to develop the following skills:

• Practical application of AI and machine learning in a business and finance setting.
• Advanced data analysis.
• Project management on a high-impact initiative.
• Business acumen and understanding of cost drivers in the aerospace industry.
• Financial controlling.
• Professional communication and stakeholder collaboration.

Your Boarding Pass:

You are currently pursuing a Master's degree (Bac+5 or equivalent) in Data Science, Finance, Business Analytics, or a related field.

You possess the following competencies:

Technical skills:

• A strong interest in the application of Artificial Intelligence and Machine Learning to solve real-world business problems.
• Experience in data science, analysis, or artificial intelligence.
• Basic financial concepts.

Soft skills:

• Strong communication and interpersonal skills, with the ability to explain technical concepts to a non-technical audience.
• Proactive, curious, and able to work independently on a project-based assignment.

Language skills:

• French: Fluent
• English: Fluent

Next steps in our selection process: 

Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview (~12 minutes) to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected].

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.