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STAGE - Ingénieure / Ingénieur génie des procédés

ArianeGroup is lead contractor for

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Location
Vert-le-Petit (CRB), France
Workplace
Onsite
Type
Internship
Seniority
Internship
Education
Master
Source
Workday

Description

Description du poste :

Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA & Machine Learning appliqué aux procédés.


La mission de ce stage consistera à contribuer à la transformation numérique de nos moyens expérimentaux via l’optimisation autonome de synthèses chimiques afin d’accélérer le développement de nouveaux ingrédients de nos matériaux destinés aux applications spatiales et défense.


Vous aurez pour objectif de développer une architecture permettant de centraliser, structurer et exploiter les données expérimentales provenant de systèmes et serveurs hétérogènes, puis valoriser ces données au moyen de modèles numériques et de Machine Learning.


Sous la responsabilité de votre maître d'apprentissage, vous participez aux missions suivantes  :

  • Développer des solutions de communication et de collecte de données basées sur OPC UA, notamment UaExpert ;
  • Centraliser et structurer les données expérimentales et procédés ;
  • Développer en Python les outils de traitement, d’analyse et de visualisation des données ;
  • Intégrer des modèles de Machine Learning pour l’optimisation du procédé ;
  • Comparer ces modèles de Machine Learning reliant les données expérimentales à des modèles cinétiques théoriques ;
  • Assembler ces différentes briques pour proposer un système autonome d’optimisation de synthèse

Pour cela, vous serez amené(e) à utiliser des moyens existants (Syrris, Mettler, UaExpert, Vapourtec, Spyder ou PyCharm, etc.).


Vous souhaitez développer des compétences à l’interface entre génie des procédés, automatisme, informatique industrielle, traitement de données et intelligence artificielle ? Rejoignez-nous !

Qualifications :
Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ArianeGroup et préparez un diplôme BAC +5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Vous maîtrisez Python et disposez de compétences en Machine Learning et traitement de données, et avez une expérience en OPC UA / UaExpert, systèmes d’acquisition ou environnements industriels.


Vous êtes une personne curieuse, proactive et aimer résoudre des problèmes techniques ? Cette offre est faite pour vous ! 🚀

Informations complémentaires :
Poste basé à : Vert-le-Petit (91)
Durée du stage : 6 mois
Date de début : premier semestre 2026

Quelques mots sur le site de : Vert le Petit

Situé dans le Sud de l'Essonne (91), à Vert Le Petit, le Centre de Recherches du Bouchet (CRB) est un pôle de compétence unique en Europe dans le domaine des matériaux énergétiques (propergols solides, poudres, explosifs). Experts en matière de conception et caractérisation des molécules et matériaux finaux sur le plan physico-chimique, thermique et mécanique, ses ingénieurs travaillent sur l’étude de leur comportement pyrotechnique (sécurité, combustion, détonique, …), ainsi que leur fonctionnement dans leur système final d’utilisation.

Le site de Vert le Petit vous permet un accès à un restaurant d'entreprise, et un Comité Social et Economique (CSE) dynamique vous proposant de nombreuses sections sportives et avantages associés.

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous serez amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité d’ArianeGroup. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative sera réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration.

We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment.

Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.

Skills

PythonMachine Learning

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