Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.

Responsabilidades clave

• Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
• Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
• Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
• Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
• Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.