- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recife
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Source
- Workday
Description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes.
Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
- Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
- Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
- Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
- Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
- Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
- Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.
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Habilidades e Experiências
Conhecimentos obrigatórios
- Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos.
- Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery.
- Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
- Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados.
- Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming.
Diferenciais
- Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault.
- Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança
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