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Description
Für ein innovatives KI-Projekt im Versicherungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentischen KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, die als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert wird.
Gemeinsam mit einem Python Backend Engineer und dem bestehenden Entwicklungsteam übernehmen Sie die Konzeption und technische Umsetzung der GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung.
Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python
Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen
Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen
Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
Integration der KI-Agenten in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)
Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams
Durchführung von Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung
Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen
Sehr gute Kenntnisse in Python
Praktische Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks
Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Systeme
Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
Erfahrung mit Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
Erfahrung mit APIs und der Integration von LLM-basierten Anwendungen
Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit