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AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & GenAI

Finnofleet

·

Today

Location
Berlin, Berlin
Workplace
Remote, Hybrid
Type
Full-time, Part-time
Department
Engineering
Source
Personio

Description

Stellenbezeichnung


Informationen zum Job

Komm an Bord unserer FINNOFLEET Crew

Dreimal in Folge als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet, und noch lange nicht am Ziel: Genau hier setzt du an. Als AI Engineer (m/w/d) gestaltest du mit, wie Banken und Finanzdienstleister mit GenAI arbeiten – von der ersten Idee bis zum produktiven System. Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n:

AI Engineer (m/w/d) - Machine Learning & GenAI

Standort Berlin Hybrid | Teilzeit oder Vollzeit | ab sofort

Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n:


Deine Aufgaben

  • Du entwickelst, testest und optimierst neue AI-Komponenten für die Automatisierung von Finanzdienstleistungsprozessen.
  • Du programmierst in Python und arbeitest an Datenextraktion, Dokumenten- und Textverarbeitung mit Machine Learning und insbesondere GenAI.
  • Du entwickelst agentische Ansätze für die Verarbeitung von Unterlagen im Kreditantragsprozess.
  • Du testest bestehende AI-Systeme, analysierst ihre Performance und optimierst sie kontinuierlich.
  • Du setzt Microservices und REST-Schnittstellen um und unterstützt, je nach Profil, die Integration von AI-Komponenten in bestehende Softwareanwendungen.


Du bietest

  • Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python unter Linux sowie Vertrautheit mit gängigen Entwicklungstools wie Git und AI-gestütztem Coding
  • Erfahrung in der Umsetzung produktionsreifer Machine-Learning- und insbesondere GenAI-Lösungen (Ollama, LangChain, open and closed models) sowie in agentischen Workflows (MCP, RAG)
  • Erfahrung in Test und Optimierung von AI-Systemen für eine zuverlässige Prozessautomatisierung
  • Motivation, Eigenverantwortung und Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten
Nice to have:
  • Vertiefte Kenntnisse in Deep Learning und NLP, NER, Data-Augmentation-Techniken und Finetuning
  • Erfahrung mit Anwendungsfällen in der Dokumentenverarbeitung und/oder im Finanzdienstleistungssektor
  • Weitere Fähigkeiten für die End-to-End-Integration von AI-Komponenten, zum Beispiel Frontend-Fähigkeiten, Schnittstellenintegration oder Erfahrung mit Java


Wir bieten

Was wir dir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten sowie hybrides oder remote Arbeiten
  • Sabbatical für eine längere Auszeit, wenn du sie brauchst
  • Eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
  • Hunde willkommen: Dein Vierbeiner darf mit ins Büro
  • Jobticket für den Arbeitsweg
  • Gestaltungsraum: Du bringst neue GenAI-Technologien in die Finanzdienstleistungsbranche und veränderst sie aktiv mit
  • Weiterbildungsangebote und persönliche Betreuung von Anfang an
  • Ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team
  • Ein Team, das Technologie und Unternehmergeist verbindet und Wert auf Toleranz, Respekt sowie eine inklusive, nachhaltige Zukunft legt


Kontaktinformationen

FINNOFLEET P-D-F GmbH entwickelt intelligente Softwaresysteme für Banken und Finanzdienstleister. Wir verbinden moderne Technologie mit tiefem Prozesswissen aus dem Kreditwesen und schaffen so mehr Sicherheit, Tempo und Zufriedenheit für unsere Kund:innen.
Dreimal in Folge wurden wir bereits als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet. Genug ist uns das nicht: Mit Innovationskraft, einem praxisnahen Ansatz und Mut zu neuen Technologien setzen wir weiterhin den Benchmark für die Digitalisierung von Finanzprozessen.
Werde Teil der FINNOFLEET Crew und gestalte mit uns die Zukunft der Finanzprozesse. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Skills

PythonJavaLinuxMachine LearningDeep LearningNLPData ScienceGitRESTMicroservices

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