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Analista de Data & Analytics Sênior - Compras Senior

Natura

·

Yesterday

Location
Nasp Administrativo - São Paulo (Natura, Brazil)
Type
Full-time
Seniority
Senior
Closing date
Today
Source
Workday

Description

OUR PEOPLE, TOGETHER, LEAD WITH CONSCIOUSNESS.

At Natura, we have the potential to drive meaningful transformations. This is made possible through the innovative products of Natura and Avon; the memorable experiences of Bluma's beauty services and our financial education platform, Emana Pay. Brands and services that are relevant to those who use them and recognized for our commitment to leading regenerative businesses.

Role Type

Permanent

What will you be doing here?

Estamos em busca de um Analista de Data & Analytics para atuar junto à nossa área de Compras, para transformar dados em insights de negócios, dominando a parte técnica de engenharia/análise de dados e facilidade para transitar entre o time de tecnologia e os stakeholders de negócios.

Atuará com análise de informações, implementação de automatizações, manipulação de bancos de dados e manutenção de DataViz de Compras, garantindo a estabilidade dos bancos de dados e processos de Compras, automatizando fluxos para reduzir a carga de trabalho e garantir dados acurados para suportar a tomada de decisão pelo time de Compras.

What knowledge and experiences will you need to bring to share with our network?

Atuar como Business Analyst: Entender as dores, desafios e necessidades da área de Compras, traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados robustas.

Desenvolvimento de Dashboards: Criar, manter e evoluir relatórios e visões executivas no Tableau, garantindo que os KPIs de Compras (como Saving, Spend, Lead Time, performance de fornecedores, Prazo de Pagamento, WAPT, PPV etc.) estejam acessíveis e confiáveis.

Manipulação e Engenharia de Dados: Extrair, transformar e modelar grandes volumes de dados de diferentes fontes, utilizando SQL, Python e o ecossistema Databricks.

Automação de Processos: Desenvolver fluxos de integração e automação de rotinas utilizando a ferramenta N8N ou UiPath, conectando sistemas e otimizando o dia a dia da operação.

Quais os requisitos?

Domínio em SQL para consultas complexas e otimização de queries;

Vivência com a plataforma Databricks (PySpark, Spark SQL) para processamento de Big Data.

Experiência com programação em Python (foco em análise de dados).

Experiência no desenvolvimento de painéis e análise visual utilizando o Tableau ou Databricks.

Conhecimento em ferramentas de automação de workflow: N8N e UiPath (ou similares baseadas em nós/APIs).

Entendimento de conceitos de modelagem de dados e Data Warehousing.

Perfil analítico com forte orientação para o negócio (Business Analytics).

Capacidade de traduzir termos técnicos para uma linguagem de negócios clara e vice-versa.

Proatividade, autonomia e habilidade para liderar projetos de dados de ponta a ponta.

Inglês e Espanhol: capacidade de conversação, escrita e leitura

What will you find here?

We are more than just a workplace: we build and live the Well-Being Ecosystem daily, based on the harmonious relationship between each individual, their surroundings, and the environment they are part of. In addition to offering benefits focused on social, physical, financial, mental, and emotional well-being, we promote an environment of prosperity, belonging, and purpose, strengthening a solid network of support, expanded awareness, and respect for diversity, equity, and inclusion.
We are a movement that transforms the way of living and doing business across 14 countries in Latin America, always guided by consciousness.

Do you know someone at Natura?

If so, ask for their corporate email and use it to request a recommendation when applying for a position. It’s an excellent opportunity to strengthen your network and advance in our selection process!

Natura celebrates and embraces diversity in all its forms and pluralities.
We encourage #Women, #BlackPeople, #PeopleWithDisabilities, individuals from the #LGBTQIA+ community, #PregnantWomen, and people aged #50+ to apply for this position

Skills

PythonSQLSparkDatabricksTableau

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