Analista Sênior de Dados/Digital Analytics (Marketing)

Sobre a área:

A área de Digital Analytics acompanha todo o ciclo de vida do dado no universo digital, desde a sua captura, ingestão, visualização e ativação, acompanhando e otimizando os resultados e performance de toda a jornada do cliente bem como atua proximamente à frente de Data Analytics, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e tecnologia, envolvidos nas squads e respondendo diretamente aos responsáveis pela área de negócio e envolvidos. 

Com um time multidisciplinar, o foco do profissional para o time é garantir, analiticamente, sinergias que assegurem e catalisem os objetivos estratégicos da unidade de varejo do BTG Pactual, unindo as frentes de tecnologia, negócio e marketing. 

No seu dia a dia:

• Ser o guardião dos dados de Marketing/Aquisição, garantindo a acurácia dos modelos de atribuição e reports construídos à partir de dados digitais; 
• Atuar como mediador entre áreas de Marketing e Analytics; 
• Reportar dados, conduzir análises e encontrar oportunidades de otimização do funil de Marketing; 
• Acelerar a cultura de testes constantes e baseados em dados, aprofundando e incentivando, analiticamente, o entendimento dos impactos das ações. 

Esperamos de você:

• Proficiência em resolver problemas. Facilidade em lidar com gestão de crise; 
• Perfil Motivado, que almeja crescimento pessoal e profissional em um ambiente com alta intensidade e autonomia; 
• Desejo e motivação em criar e desenvolver processos, culturas e projetos; 
• Perfil analítico, ativo, inconformista e independente. Saber questionar. Ter visão sistêmica ao analisar problemas; 
• Ter facilidade em apresentar resultados e explicar os caminhos analíticos para lideranças sêniors;
• Experiência na atuação cross com times de Aquisição;
• Experiência Intermediária/Avançada com SQL (imprescindível);
• Experiência avançada em mensuração de métricas digitais (tais como modelos de atribuição, análise de incrementalidade),  geração e projeção de KPI’s e OKR’s de Marketing e de Negócios;
• Experiência em otimizações e mensurações por LTV ou outras métricas similares de qualidade;
• Conhecimento de ferramentas de analytics web e app como: Google Analytics, GA4, Firebase e Appsflyer;
• Experiência em ferramentas de Dataviz. 

Desejável:

• Experiência na operação de Mídia Paga (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads e etc); 
• Experiência com consultoria ou atendimento à multiplos clientes; 

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã