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Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung (w/m/d) - Einstellung August 2027

Debeka

·

Jul 1, 2026

Location
EUR, Germany
Type
Full-time
Education
High School
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Studium oder Ausbildung? Kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten: mit unserem dualen Studium Künstliche Intelligenz. Entfalten Sie Ihr volles Potenzial und starten Sie richtig durch. Als größter Ausbilder der Versicherungsbranche haben wir eine Menge zu bieten: individuelle Förderung, ein starkes Wir-Gefühl und hervorragende Perspektiven.

Ihr Beitrag für das WIR

  • Sie unterstützen unternehmensweit bei der Evaluierung, Anforderungserhebung und Realisierung von KI-Use-Cases.

  • Sie entwickeln und wenden komplexe Algorithmen (z. B. Clustering, Lineare Regression, Neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen und Machine-Learning-Prototypen an.

  • Sie entwickeln und implementieren KI-Services auf Grundlage von Machine-Learning-Modellen.

  • Sie integrieren und implementieren KI-Services in die IT-Landschaft der Debeka. 

  • Sie arbeiten mit verschiedenen Programmierlogiken, -methoden und -sprachen (z. B. Python, Java).

  • Sie bringen sich aktiv in abwechselnden Theorie- und Praxisphasen ein.

Im Fokus Ihres praxisintegrierten Studiums an der Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus Remagen stehen die Bereiche Künstliche Intelligenz und Mathematik.

Für Ihre Praxis-, Projekt- und Bachelor-Arbeiten, bei denen Sie Themen aus der betrieblichen Praxis betrachten,  erlernen Sie die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens.

Das wünschen wir uns 

  • Sie haben (bald) ein gutes bis sehr gutes Abitur.

  • Sie sind stark in Informatik und Mathematik – das zeigen auch Ihre sehr guten Noten in diesen Fächern.

  • Sie sind neugierig, engagiert und haben Freude an der Lösung komplexer Herausforderungen.

  • Sie sind bereit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.

  • Sie sind kommunikativ und arbeiten gerne im Team.

Das bieten wir Ihnen: 

Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester arbeitsfrei 

Strukturierte Aus- und Weiterbildung: Seminare und E-Learnings, interne Qualifizierungsmaßnahmen, Begleitung von Praxis- und Bachelorarbeiten 

Attraktive Vergütung: 14 überdurchschnittliche Monatsgehälter: 

      1. Studienjahr 1.455 Euro pro Monat 

      2. Studienjahr 1.532 Euro pro Monat 

      3. und 4. Studienjahr 1.620 Euro pro Monat 

      (zzgl. monatlich 40 Euro vermögenswirksame Leistungen; Ausbildungsvergütung Stand 01.09.2026) 

Sport & Gesundheit: Betriebssportangebot, Betriebliche Krankenversicherung  

Karriere: Sehr gute Übernahmechancen, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten 

Moderne Arbeitsumgebung: New Work-Elemente, höhenverstellbare Schreibtische, Curved-Bildschirme, Betriebsrestaurant und Cafeteria mit Außenterrassen 

Weitere Benefits: Vergünstigungen für Mitarbeitende, Zuschuss zum Deutschlandticket, Firmenevents und vieles mehr

Der Bewerbungsprozess 

Bewerben können Sie sich jeweils ab Juli für den Start im nächsten Jahr. 
Haben Sie uns mit Ihrer Bewerbung überzeugt, lernen wir uns bei einem Videointerview persönlich kennen. Bei der Gelegenheit stellen wir Ihnen auch erste Kontaktpersonen vor. 
Im weiteren Auswahlverfahren laden wir Sie zum Bewerbertag in unsere Hauptverwaltung ein. Freuen Sie sich auf eine Gruppendiskussion, berufsspezifische Fallbesprechungen und eine offene Fragerunde mit unseren Azubis/Dualos. Außerdem knüpfen Sie erste Kontakte zu den Menschen, die Sie begleiten und lotsen. 
Wir sind gespannt auf Ihre Bewerbung über unsere Website! Wir freuen uns von Ihnen zu hören. 
 
Senden Sie uns bitte 

  • Ihren Lebenslauf, 

  • das aktuelle Schulzeugnis (ggf. alle Zeugnisse der Oberstufe) und 

  • (falls vorhanden) aussagekräftige Praktikumszeugnisse u. ä. 

 

Vielen Dank.

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:

Friederike Persch

Telefonnummer:

+49 (261) 4981407

E-Mail-Adresse:

[email protected]

Skills

PythonJava

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