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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.)

Dymatrix

·

Today

Location
Stuttgart, Baden-Württemberg
Type
Full-time, Part-time, Internship
Department
IT
Source
Personio

Description

Allgemein:

Jede Kampagne, jede Kundenempfehlung und jede Customer Journey beginnt mit guten Daten. Bei DYMATRIX sorgen wir dafür, dass Unternehmen ihre Kund*innen wirklich verstehen. Mit unseren Lösungen für Customer Analytics, Marketing Automation und Kampagnenmanagement machen wir aus Daten konkrete Entscheidungen.

Im Data Engineering baust du die Grundlage dafür. Während deines dualen Studiums Data Science und Künstliche Intelligenz an der DHBW Stuttgart wechselst du alle drei Monate zwischen Hörsaal und Praxis. Bei uns arbeitest du von Anfang an an echten Datenprojekten mit und lernst, wie aus Rohdaten verlässliche Insights werden.


Tech Stack:


Deine Aufgaben:

  • Du lernst, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen erfasst, aufbereitet und bereitgestellt werden.
  • Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen.
  • Du arbeitest mit SQL und Python und wendest Methoden aus Data Analytics und Machine Learning an.
  • Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität und analysierst Daten für unsere Kundenprojekte.
  • Du wächst schrittweise in eigene Aufgaben und Projekte hinein, mit einer festen Ansprechperson an deiner Seite.


Welche Studiengänge suchen wir?


Das bringst du idealerweise mit:

  • Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife bzw. eine gleichwertige Zugangsberechtigung für die DHBW
  • Interesse an Mathematik, Informatik und Technik
  • Analytisches Denken und Freude am Lösen von Problemen
  • Neugier auf KI und datengetriebene Innovation
  • Teamgeist und Lust, Neues auszuprobieren
  • Gute Deutschkenntnisse; Englisch ist von Vorteil
  • Erste Programmiererfahrung ist ein Plus, aber keine Voraussetzung


Das erwartet Dich:


Deine Benefits:


Wie läuft der Bewerbungsprozess?

Skills

PythonSQLMachine LearningData ScienceData Engineering

Languages

German

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