Deine Aufgaben

Als (Senior) Consultant Data & AI begleitest du unsere Kunden von der ersten Fragestellung über die Architektur bis zur konkreten Umsetzung moderner Data-&-AI-Lösungen. Du bewegst dich sicher zwischen Beratung, Architektur und Technologie und übernimmst Verantwortung für zentrale Bausteine unserer Kundenprojekte.

Dabei geht es nicht nur darum, technische Anforderungen umzusetzen. Du hinterfragst bestehende Ansätze, entwickelst tragfähige Zielbilder und hilfst unseren Kunden dabei, Data & AI nachhaltig in ihrer Organisation und Systemlandschaft zu verankern.

Im Detail wirst du bei uns:

• unsere Kunden ganzheitlich zu Data-&-AI-Fragestellungen beraten und gemeinsam mit ihnen passende Lösungsansätze entwickeln

• moderne Data-&-AI-Plattformen und Zielarchitekturen konzipieren und weiterentwickeln - insbesondere auf Basis von Databricks sowie Azure oder AWS

• komplexe fachliche und technische Anforderungen analysieren und in tragfähige Architektur-, Daten- und Integrationskonzepte überführen

• unsere Kunden bei Themen wie Data Strategy, Cloud Data Platforms, Lakehouse, Data Governance, Analytics und AI unterstützen

• eigenständig Workstreams oder zentrale Projektbausteine übernehmen und deren Umsetzung strukturieren und steuern

• eng mit Fachbereichen, IT, Data Teams und Management zusammenarbeiten und unterschiedliche Anforderungen zusammenbringen

• Architekturentscheidungen vorbereiten, bewerten und gemeinsam mit unseren Kunden treffen

• Workshops, Assessments, Architektur-Sessions und Proof of Concepts konzipieren und durchführen

• weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen fachlich und technisch unterstützen und dein Wissen aktiv im Team weitergeben

• Best Practices, Standards und wiederverwendbare Lösungsansätze für unsere Projekte mitentwickeln

• unsere Kunden auch bei der Weiterentwicklung bestehender Plattformen hinsichtlich Skalierbarkeit, Governance, Performance, Security und Kosten beraten

• unseren Vertrieb bei Kundenterminen, Lösungsdesigns, Angebotserstellung und der Entwicklung neuer Kundenprojekte unterstützen

Dein Profil

Was wir uns von dir wünschen

Du hast Freude daran, komplexe Data-&-AI-Themen zu strukturieren, technische Entscheidungen verständlich zu machen und gemeinsam mit Kunden nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Dabei kannst du sowohl konzeptionell arbeiten als auch technisch tief einsteigen.

Idealerweise bringst du mit:

• mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Architecture, Data & AI Consulting oder in einer vergleichbaren Rolle

• fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Cloud-Datenplattformen

• sehr gute Kenntnisse in Databricks sowie Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS

• ein sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Konzepte wie Lakehouse, Medallion Architecture, Data Mesh oder Data Products

• Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Data Integration und Data Governance

• gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark oder PySpark

• die Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Anforderungen in verständliche und umsetzbare Lösungskonzepte zu übersetzen

• Erfahrung in der eigenständigen Verantwortung von Workstreams, Teilprojekten oder größeren Arbeitspaketen

• ein souveränes Auftreten gegenüber Fachbereichen, IT und Management

• Freude daran, Workshops zu moderieren und technische sowie strategische Themen gemeinsam mit Kunden zu erarbeiten

• ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

• sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Worüber wir uns zusätzlich freuen:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder weiteren modernen Data-&-AI-Plattformen

• Erfahrung mit Data Strategy, Target Operating Models oder Data-Governance-Konzepten

• Kenntnisse in Infrastructure as Code, CI/CD und Cloud Architecture

• Erfahrung mit Machine Learning, GenAI, RAG oder AI-Plattformarchitekturen

• erste Erfahrung in der fachlichen Führung oder im Mentoring von Kolleginnen und Kollegen

• Erfahrung in Presales, Angebotserstellung oder Kundenentwicklung

• Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

Warum wir?

Du willst Kunden bei der Transformation zu datengetriebenen Organisationen begleiten und strategische Data- & AI-Zielbilder in die Realität umsetzen?

Du bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Business und Tech, moderierst gerne Architekturworkshops und willst Verantwortung für anspruchsvolle Projektergebnisse übernehmen?

Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Wertschätzung:

• Ganzheitliche Beratung & Gestaltungsspielraum: Bei uns bist du nicht nur Umsetzer, sondern strategischer Partner. Du berätst Kunden auf Augenhöhe zu Themen wie Data Strategy, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Governance und GenAI.

• Databricks- & Cloud-Exzellenz: Wir setzen auf moderne Zielarchitekturen auf Basis von Databricks, Azure und AWS sowie Emerging Tech wie Microsoft Fabric, PySpark oder RAG-Architekturen - Qualität und zukunftsfähiges Design stehen dabei an erster Stelle.

• Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern deine Entwicklung gezielt vom (Senior) Consultant zum Trusted Advisor. Weitere Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen selbstverständlich voll auf uns!

• Verantwortung & Mentoring: Du steuerst eigenverständig zentrale Workstreams, begleitest Kunden von Presales-Sessions bis zum Go-Live und gibst dein Wissen als Mentor an jüngere Teammitglieder weiter.

• Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien, modernsten Tools und Premium-Equipment.

• Echte Teamkultur: Internationaler Austausch, gegenseitige Unterstützung und flache Hierarchien. Wir bringen uns gemeinsam in Architekturkonzepte ein und feiern Erfolge auch gerne zusammen.

• Work-Life-Balance & Flexibilität: Wir leben flexible Arbeitsmodelle – je nach Team arbeiten Kolleg:innen bei uns hybrid oder Remote-Only. Für diese Rolle bevorzugt unser Team Lead ein hybrides Modell mit 2 festen Homeoffice-Tagen pro Woche für die ideale Balance aus Fokuszeit und persönlichem Austausch. Bei einem absoluten Perfect Match sprechen wir aber auch gerne über eine Full-Remote-Option.