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Consulting Associate - Business Intelligence

Erm

·

Yesterday

Location
Sao Paulo, Brazil
Type
Full-time
Department
Management
Seniority
Entry
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Sobre a vaga

A equipe de Gerenciamento, Análise e Visualização de Dados apoia projetos com soluções de Business Intelligence, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, entregando produtos de dados que apoiam a tomada de decisão estratégica dos nossos clientes.

Buscamos um(a) profissional júnior de Business Intelligence para desenvolver dashboards, relatórios analíticos e soluções de dados que ajudem a transformar informações em insights para os nossos projetos e clientes. Essa pessoa fará parte da equipe técnica, atuando com Power BI, organização de dados, documentação e apoio ao desenvolvimento de produtos analíticos.

A posição oferece espaço para aprendizado contínuo, contato com novas ferramentas e participação em iniciativas de automação, analytics e Inteligência Artificial aplicada a dados, sempre em colaboração com profissionais experientes da área.

 

Responsabilidades

·        Desenvolver dashboards, relatórios analíticos e soluções de dados para diferentes projetos da empresa;

·        Organizar, tratar e validar dados, seguindo boas práticas de Business Intelligence, modelagem de dados e experiência do usuário;

·        Desenvolver integrações de dados e rotinas de atualização utilizando Power BI, Microsoft Fabric e demais tecnologias da plataforma Microsoft, com orientação da equipe técnica;

·        Participar do desenvolvimento, da documentação e dos testes de soluções analíticas junto aos analistas e consultores da equipe;

·        Participar do levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e clientes, contribuindo para transformar necessidades em soluções analíticas;

·        Desenvolver e manter ETLs, dataflows e processos simples de integração de dados;

·        Contribuir para a qualidade, consistência e performance de dashboards e modelos analíticos;

·        Seguir padrões, metodologias e boas práticas definidos para produtos de dados;

·        Contribuir para a identificação de oportunidades de automação, analytics e Inteligência Artificial em projetos da área;

Habilidades Técnicas

·        Conhecimento intermediário em Microsoft Power BI, incluindo criação de dashboards, modelagem básica de dados e uso de medidas DAX;

·        Conhecimento básico em DAX, Power Query (M) e integração de fontes de dados;

·        Conhecimento ou interesse em aprender Microsoft Fabric, Dataflows, Pipelines, Lakehouse e Semantic Models;

·        Noções de governança, qualidade e segurança de dados;

·        Conhecimento básico em publicação e atualização de relatórios no Power BI Service;

·        Inglês básico para leitura, documentação técnica e interação com equipes internacionais;

 

Habilidades Comportamentais

·        Vontade de aprender e se desenvolver tecnicamente;

·        Interesse em compreender o negócio e gerar valor por meio de dados;

·        Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;

·        Organização para lidar com diferentes demandas e prioridades;

·        Perfil analítico e interesse em resolver problemas com apoio de dados;

·        Proatividade para buscar soluções, tirar dúvidas e propor melhorias;

·        Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade das entregas;

·        Mentalidade colaborativa e abertura para receber orientações e feedbacks;

·        Curiosidade tecnológica e busca contínua por novas soluções e tendências de mercado.

 

Desejável, mas não obrigatório

·        Conhecimento em bancos de dados relacionais e SQL;

·        Experiência em automação de processos com Power Automate e integrações Microsoft;

·        Vivência anterior em projetos de BI, Analytics ou dados, mesmo em estágio ou posições iniciais;

·        Conhecimento em Python e/ou R para análises avançadas e automação;

·        Experiência com aplicações de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning;

·        Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI, Power BI ou Fabric;

·        Experiência em metodologias ágeis e gestão de produto.

 

Diferenciais

·        Experiência em consultoria ambiental, sustentabilidade, ESG ou gestão de riscos;

·        Conhecimento em ferramentas ESRI e análise geoespacial;

·        Experiência com EQuIS ou plataformas de gestão de dados ambientais;

·        Conhecimento em Azure Data Platform e serviços cloud para analytics;

·        Experiência em definição de governança corporativa para dados e indicadores.

 

 

 

Formação e experiência

·        Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração, Gestão de Dados ou áreas correlatas;

·        Pós-graduação ou especialização em Analytics, Data Science, Business Intelligence ou áreas relacionadas será considerada diferencial;

·        Experiência inicial em Business Intelligence, Analytics ou Engenharia de Dados, incluindo estágios, projetos acadêmicos, cursos práticos ou atuação profissional em posições júnior.

 

Na ERM, transformamos desafios de sustentabilidade em resultados concretos para algumas das principais organizações do mundo. Buscamos profissionais que queiram crescer, inovar e gerar impacto positivo nos negócios, na sociedade e no planeta.


Acreditamos que a diversidade fortalece nossas equipes e impulsiona melhores soluções. Por isso, promovemos um ambiente pautado pela Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento (DEIB), com igualdade de oportunidades para todas as pessoas.


Todas as nossas vagas são inclusivas e estão abertas a pessoas com deficiência. Valorizamos diferentes experiências, perspectivas e talentos, e incentivamos a candidatura de profissionais com deficiência que desejem desenvolver sua carreira em um ambiente acolhedor, respeitoso e acessível. Esse compromisso reflete nossa cultura global de inclusão e nosso atendimento à legislação brasileira de inclusão de pessoas com deficiência.

 

Se você deseja ler mais sobre Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento (DEIB) na ERM, você pode visitar nosso site ou ler sobre nosso progresso noRelatório de Sustentabilidade 2026. 

Skills

PythonAzureSQLMachine LearningData SciencePower BI

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