Hiring.Camp

Engenheiro de Dados | XP Asset

Xpinc

·

Today

Location
São Paulo · São Paulo, São Paulo, Brazil
Department
Operações
Source
Greenhouse

Description

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset, com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia.
 

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.


🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.
  • Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.
  • Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.
  • Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.
  • Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.
  • Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.

Diferenciais:

  • Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.
  • Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.
  • Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.
  • Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.

🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.
  • Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.
  • Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.
  • Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.
  • Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.
  • Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

  4. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  5. Avaliação técnica: focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

  6. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  7. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  8. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.


 

 

 

 


Benefícios:   

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Skills

PythonAWSAzureSQLSparkAirflowDatabricksETL

Similar Jobs

15

Engenheiro de Dados Júnior

ArcelorMittal·Belo Horizonte, MG

1d ago

Engenheiro de Dados Pleno II

Marketdata&Match·São Paulo, Brazil

1d ago

Engenheiro de Dados e IA Sênior (Prevenção a Fraudes) - Campinas/SP

Agibank·Campinas, São Paulo

1w ago

ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Grupo Mateus·SAO LUIS, Maranhão

1w ago

[Job-31663] Engenheiro de Dados (Azure/Databricks) Sênior , Brazil

Ciandt·Brazil·Remote

2w ago

[Job-31068] Engenheiro de Dados Sênior SAS , Brazil

Ciandt·Brazil·Remote

1mo ago

Engenheiro de dados (Vaga para Pessoas com Deficiência - PCD)

Accenture·Sao Paulo, Torre Paineira·Hybrid

1mo ago

Engenheiro de Dados SR

Ess·São Paulo

2mo ago

Engenheiro de Dados | Databricks

Accenture·Sao Paulo, Torre Paineira +3·Hybrid

2mo ago

Senior Data Engineer (Remote) | Engenheiro de Dados Sênior (Remoto)

Dadosfera Carreiras·Remote·Remote

3mo ago

Pessoa Analista de Engenheiro de Dados Pleno

Wppmedia·Sao Paulo, Brazil +1·onsite

3mo ago

Engenheiro de Dados PL

Ess·São Paulo

4mo ago

Engenheiro de Dados Sênior - Campinas/SP

Agibank·Campinas, São Paulo

8mo ago

Data Engineer Talent Pool | Banco de Talentos - Engenheiro de Dados

Dadosfera Carreiras·Remote·Remote

8mo ago

Senior Data Platform Engineer / Engenheiro de Plataforma de Dados Senior

Fugro·Remote

2w ago