Solution Architect

Ogłoszenie opublikowane przez IT Professionals agencję zatrudnienia zarejestrowaną w KRAZ pod nr 21150.

Oferujemy

• Pracę w globalnej firmie, na ogromnej ilości danych w zespole Danych, Analityki i AI
• Realne możliwość rozwoju, inicjatywy mentoringowe
• Dostęp do materiałów szkoleniowych , kursów technicznych i wydarzeń branżowych
• Zatrudnienie w oparciu o UoP (możliwość zastosowania preferencyjnych KUP)
• Dodatkowe dni wolne od pracy
• Dodatkowe składniki wynagrodzenia: premie i nagrody firmowe
• Rozszerzona opieka medyczna (wariant eksluzywny)
• Grupowe ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie podróżne
• Dofinansowanie posiłków dostępnych w biurze
• Program wsparcia emerytalnego
• Hybrydowy model pracy (około 1 dzień/tydzień w biurze)
• Wygodne, nowoczesne biuro w Warszawie z zapleczem technologicznym   
• Dofinansowanie urlopu („Wczasy pod gruszą”)
• Dofinansowanie aktywności sportowych i wypoczynku
• Budżet na stworzenie ergonomicznego stanowiska pracy w domu
• Wsparcie relokacyjne dla osób spoza Warszawy

 

Obowiązki

• Projektowanie architektury rozwiązań dla aplikacji analitycznych w zgodności z zastosowanym w organizacji stackiem technologicznym
• Budowanie skalowalnych aplikacji webowych, które umożliwiają biznesowi analizę danych i korzystanie z modeli sztucznej inteligencji
• Zbieranie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych oraz tłumaczenie ich na koncepcje techniczne, zgodne z celami biznesowymi i potrzebami użytkowników, z uwzględnieniem takich aspektów jak: niezawodność, skalowalność, re-używalność, efektywność kosztowa, wydajność, bezpieczeństwo oraz wymagania dotyczące prywatności danych
• Definiowanie standardów dla tworzenia aplikacji analitycznych
• Prowadzenie technicznej implementacji nowoczesnych, natywnych dla chmury aplikacji analitycznych i AI, takich jak: narzędzia do wizualizacji danych, aplikacje biznesowych wykorzystujące dane i/lub AI (np. do prognozowania), aplikacje do zarządzania danymi, chatboty AI itp.
• Ścisła współpraca z data scientistami, inżynierami AI, programistami aplikacji full stack, architektami danych, inżynierami Dev/Ops oraz menedżerami produktów w celu określenia zakresu projektu i jego rezultatów
• Ocenianie, rekomendowanie i prowadzenie tworzenia narzędzi wielokrotnego użytku lub ich komponentów (np. komponenty interfejsu użytkownika, obsługa uwierzytelniania, zarządzanie połączeniami z bazą danych)
• Współpraca z data scientistami i inżynierami AI w celu oceny frameworków i narzędzi z obszaru analityki danych i AI oraz z zespołem platformy chmurowej w celu ciągłego ulepszania globalnej platformy danych, analityki i AI
• Dostarczanie koncepcji architektonicznych dla prototypów i aplikacji typu proof-of-concept, weryfikację założeń projektowych i technologii
• Tworzenie dokumentacji, w tym diagramów architektonicznych, specyfikacji projektowych oraz instrukcji użytkownika
• Wspólnie z właścicielem produktu kierowanie pracą programistów aplikacji
• Przygotowywanie szacunków kosztów i czasu aplikacji/narzędzi
• Śledzenie trendów w inżynierii aplikacji i ich wdrażanie

 

Wymagania

• Ukończone studia techniczne- informatyczne lub pokrewne
• Ponad 5 lat doświadczenia w obszarze architektury aplikacji natywnych dla chmury (Azure)
• Doświadczenie w mikroserwisach i koncepcji serverless, konteneryzacji (Docker), architekturze event-based oraz service-mesh
• Biegła znajomość usług Microsoft Azure dla tworzenia aplikacji webowych: Azure Container Apps, Azure Functions, Azure SQL, Storage Accounts,
• Dobra znajomość frameworków/komponentów używanych do tworzenia aplikacji w Pythonie (np. Django, Flask, FastAPI) oraz w JavaScript – frameworków UI (React.js, Next.js)
• Znajomość GitHub oraz Agile (Scrum, Kanban)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na swobodna komunikację w mowie i piśmie w środowisku globalnym

 

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z usługami związanymi z analizą danych oraz AI będzie dodatkowym atutem (Azure Databricks, MLFlow, vector DataBases, RAG, AI Foundry oraz frameworki do budowy agentów AI, modele prognozowania i optymalizacji)
• Rozumienie koncepcji ML/Ops