Hiring.Camp

Examensarbete, 30 hp: Systemidentifiering med maskininlärning

Saabgroup

·

2 weeks ago

Apply
Location
Solna - Solna Strandväg 10, Sweden
Type
Full-time
Seniority
Mid
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Är du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott.


Din roll

Vi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling.


Bakgrund

Unmanned Systems utvecklar autonoma system inom Saab Dynamics. Flera av våra plattformar opererar över långa avstånd och i höga hastigheter, medan andra är mindre system som ofta benämns som drönare. Gemensamt för våra lösningar är behovet av avancerade funktioner för navigation, objektdetektering, omvärldsförståelse, optimal styrning av plattformar samt beslutsfattande baserat på tillgänglig information.


Beskrivning till examensarbetet

Vi söker en exjobbare med intresse för systemidentifiering och maskininlärning. Examensarbetet fokuserar på datadrivna metoder för att identifiera drönardynamik.


Examensarbetet syftar till att undersöka hur Physics-Informed Machine Learning (PIML) kan användas för systemidentifiering av drönardynamik. Målet är att utveckla och utvärdera modeller som kombinerar fysikaliska samband med datadrivna metoder för att beskriva flygande systems dynamik under varierande flygtillstånd och lastkonfigurationer.


Arbetet ger möjlighet att kombinera reglerteknik, fysikbaserad modellering och maskininlärning för att förbättra modellnoggrannhet och generaliseringsförmåga.


En viktig del av arbetet kommer även att vara att analysera hur införandet av fysikaliska begränsningar påverkar modellernas prestanda jämfört med konventionella maskininlärningsmetoder.

Arbetet kan innefatta

  • Litteraturstudie inom systemidentifiering och PIML.
  • Framtagning av relevanta tränings- och testdata.
  • Utveckling av fysikinformerade modeller.
  • Jämförelse mot klassiska identifieringsmetoder.
  • Analys av modellernas robusthet och generalisering.
  • Presentation av resultat och slutsatser.

Ditt examensarbete kommer att genomföras i vårt team, där det finns djup kompetens och lång erfarenhet inom samtliga dessa områden. Här får du möjlighet att arbeta nära specialister och bidra till utvecklingen av framtidens autonoma system.


Din profil

Arbetet är lämpligt för 1–2 studenter i slutet av teknisk fysik-, elektroteknik-, datateknik-, maskinteknik- eller motsvarande utbildning som ska påbörja ett 30 hp examensarbete. Kunskap inom systemidentifiering, reglerteknik och maskininlärning är meriterande.


Du kommer arbeta i vår nystartade verksamhet i Solna. Här fokuserar vi på obemannade system, vilket innebär ett fokus på teknikområden som krävs för att leda, navigera och styra obemannade system — främst flygande sådana.


Vi ger dig det stöd och den vägledning du behöver för att omsätta dina teoretiska kunskaper i praktiska lösningar. Bli en drivande kraft bakom Saabs tekniska framsteg!


Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap.


Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.


Kontaktperson

Anders Gustafsson, Sektionschef Unmanned Systems [email protected]

0734-378902

Handledning

Handledare på Saab samt akademisk handledare/examinator. Definieras med vald student


Vad du blir en del av

Upptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas.


Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med syfte att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidra till trygghet för människor och samhällen. Med 28 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld.


Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här.

Skills

Machine Learning

Similar Jobs

30

Examensarbete, 30 hp - Alternativ för flygfraktförberedelser av färdiga produkter vid SBC

AstraZeneca·Södertälje, Stockholm

Today

Examensarbete, 30 hp - Alternativ för flygfraktförberedelser av färdiga produkter vid SBC

Astrazeneca·Stockholm, Sweden

Today

Examensarbete, 30 hp: Utveckling och optimering av IMU-kalibrering - Precision med enklare utrustning.

Saabgroup·Karlskoga, Örebro

3d ago

Examensarbete, 30 hp: Sensorfusion för obemannade plattformar (UxV)

Saabgroup·Karlskoga, Örebro

3d ago

Examensarbete, 30 hp: FPGA accelererad Tracking funktion för SDR baserad radar

Saabgroup·Solna, Stockholm

1w ago

Examensarbete 30 hp: Hårdvaruagnostisk radarsimulering

Saabgroup·Solna, Stockholm

1w ago

Examensarbete, 30 hp: Systemidentifiering av flygande farkost med flexibla maskininlärnings metoder

Saabgroup·Linköping, Östergötland

1w ago

Examensarbete, 30 hp: Terminalstyrning mot realistiskt rörligt mål

Saabgroup·Solna, Stockholm

1w ago

Examensarbete, 30 hp: Studie av tillämpade neurala nätverk för FPGA/SoC

Saabgroup·Linköping, Östergötland

1w ago

Examensarbete, 30 hp: Prediktion av måltrajektorier från kameraflöde

Saabgroup·Solna, Stockholm

2w ago

Examensarbete, 30 hp: Exjobb inom navigation hos GN&C

Saabgroup·Linköping, Östergötland

2w ago

Examensarbete, 30 hp: Högprecisions-klocka till elektroniken i ett radarsystem, distribuerad via fiber

Saabgroup·Göteborg, Västra Götaland

2w ago

Examensarbete, 30 hp: GNSS-fri navigering med SLAM

Saabgroup·Solna, Stockholm

2w ago

Examensarbete, 30 hp: Implementation av arbetssätt för CE-märkning

Saabgroup·Linköping, Östergötland

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter)- Optimering av referensprovshantering inom Site API, AstraZeneca Södertälje

AstraZeneca is·Sweden

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter)- Optimering av referensprovshantering inom Site API, AstraZeneca Södertälje

AstraZeneca·Södertälje, Stockholm

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter)- Optimering av referensprovshantering inom Site API, AstraZeneca Södertälje

Astrazeneca·Sweden

2w ago

Examensarbete 30 hp, Kravhantering i komplex systemutveckling - från konceptfas till produktion

Saabgroup·Lund, Skåne

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter) – Effektivare förbättringsarbete genom digitalisering, standardisering och Lean

Astrazeneca·Stockholm, Sweden

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter) – Effektivare förbättringsarbete genom digitalisering, standardisering och Lean

AstraZeneca is·Stockholm, Sweden

2w ago

Examensarbete, 30 hp (två studenter) – Effektivare förbättringsarbete genom digitalisering, standardisering och Lean

AstraZeneca·Södertälje, Stockholm

2w ago

Examensarbete, 30 hp: Adaptive Bayesian Search Planning for Sensor Management

Saabgroup·Linköping, Östergötland·Onsite

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Hållfasthet

Saabgroup·Linköping, Östergötland

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Förstärkningsinlärning för styrning av en flygande farkost på GN&C

Saabgroup·Linköping, Östergötland

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Automatisk extraktion av träningsdata från UAV-video

Saabgroup·Linköping, Östergötland

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Undersökning av modeller för end-to-end SLAM

Saabgroup·Linköping, Östergötland

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Registrering av 3D-mesh i förändring

Saabgroup·Linköping, Östergötland

3w ago

Examensarbete, 30 HP: Signalspårning

Saabgroup·Karlskoga, Örebro

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Byggsätt för Robotmålsökare på Ka-band eller högre frekvenser

Saabgroup·Göteborg, Västra Götaland

3w ago

Examensarbete, 30 hp: Infästningsmetoder för ubåtskonstruktion

Saabgroup·Lund, Skåne

3w ago