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Team Lead Marketing Analytics & MarTech (m/w/d)

Asambeauty

·

1 week ago

Location
Unterföhring, Bayern
Type
Full-time
Department
IT
Seniority
Lead
Closing date
Today
Source
Softgarden

Description

Zur BHI Beauty & Health Investment Group Management GmbH gehören die M. Asam GmbH, ASAMBEAUTY GmbH, ahuhu GmbH, Inno Beauty GmbH sowie die Asam Betriebs-GmbH.

Wir bieten Dir einen spannenden Mix aus Familienunternehmen und der Zugehörigkeit zu einem globalen Konzern. Seit über 60 Jahren entwickeln, produzieren und vermarkten wir hochwertige Kosmetikprodukte „Made in Germany“. Bei uns erwartet Dich ein interessantes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Spielraum für Kreativität und Eigeninitiative. ONE TEAM ONE SPIRIT ist bei uns keine Floskel, sondern etwas, was wir leben. Arbeite gemeinsam mit uns an unserer Vision und unseren Zielen!

Deine Mission:

Du willst Marketing-Steuerung auf Basis von Daten und Modellen gestalten – nicht aus dem Bauch heraus, sondern mit Attribution, Marketing-Mix-Modeling und Geo-Lift als Standard? Und Du möchtest dieses analytische Fundament auch in unserer kommerziellen Planung und im Pricing verankern? Dann ist das Deine Rolle.

Als Team Lead Marketing Analytics & MarTech verantwortest Du, wie wir Marketing-Wirkung messen, modellieren und in fundierte Entscheidungen übersetzen. Gleichzeitig entwickelst Du unsere kommerzielle Planung und unser Pricing datengetrieben weiter.

Dabei führst Du ein kleines, schlagkräftiges Team und arbeitest selbst hands-on an anspruchsvollen analytischen Fragestellungen mit.

 

DAS ERWARTET DICH
  • Du verantwortest unsere Marketing-Analytics- und Measurement-Themen end-to-end – von Attributionsmodellen über Marketing-Mix-Modeling bis hin zu Geo-Lift- und Incrementality-Tests. Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter
  • Du sorgst dafür, dass Marketinginvestitionen auf belastbaren Daten und Modellen basieren. So triffst Du gemeinsam mit den Fachbereichen fundierte Entscheidungen über Kanäle, Sales Channels und Budgets
  • Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation. Komplexe Analysen übersetzt Du in verständliche Entscheidungsgrundlagen und gemeinsame Standards
  • Das analytische Fundament für unsere kommerzielle Planung und unser Pricing baust Du systematisch auf. Forecasting, Promotions- und Mengenplanung sowie datenbasiertes Pricing entwickelst Du kontinuierlich weiter
  • Du arbeitest selbst hands-on an zentralen analytischen Fragestellungen. Dazu gehören die Modellierung der Marketing-Wirkung, Preiselastizitäten und Planungsszenarien
  • Gemeinsam mit unserem BI-Team entwickelst Du unseren Analytics-Tech-Stack weiter. Du definierst die fachlichen Anforderungen, das BI-Team verantwortet die technische Umsetzung
  • A/B-Testing etablierst Du als festen Standard in unserer E-Commerce-Organisation. So schaffst Du die Grundlage für datenbasiertes Experimentieren
  • Du führst Dein Team fachlich wie disziplinarisch und entwickelst es kontinuierlich weiter. Dabei förderst Du eigenständiges analytisches Arbeiten und den Ausbau der fachlichen Expertise

DARAUF KANNST DU DICH FREUEN
  • Direkte Berichtslinie an unseren SVP E-Commerce und die Möglichkeit, die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Marketing- und E-Commerce-Organisation maßgeblich mitzugestalten
  • Eine Rolle, die strategische Aufbauarbeit und analytische Hands-on-Expertise vereint
  • Viel Gestaltungsspielraum, um Methoden, Frameworks und ein gemeinsames analytisches Fundament nachhaltig zu etablieren – mit direktem Einfluss auf unseren Geschäftserfolg
  • Die Chance, Pricing als neue analytische Disziplin im Unternehmen aufzubauen und ein Thema mit großem Potenzial von Beginn an mitzugestalten

DAS BRINGST DU MIT
  • Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich)
  • Mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle im Marketing, E-Commerce oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld, mit klarem Schwerpunkt auf Marketing-Analytics und Measurement
  • Substanzielle Erfahrung mit Marketing-Mix-Modeling, Attributionsmodellen und Incrementality-/Geo-Lift-Testing. Du hast solche Modelle nicht nur konsumiert, sondern selbst aufgebaut und in Steuerungsentscheidungen übersetzt
  • Die analytische Tiefe, um selbst Hand anzulegen: Du fühlst Dich mit statistischen Methoden und Forecasting wohl und arbeitest sicher mit SQL. Kenntnisse in Attributionstools (z. B. Exactag) und GA4 sind ein Plus
  • Erfahrung in der kommerziellen Planung oder im Pricing ist willkommen, wichtiger ist uns aber Deine analytische Methodenstärke. Das Planungs- und Pricing-Handwerk kannst Du bei uns ausbauen
  • Freude daran, ein Team fachlich und persönlich weiterzuentwickeln, und ein gutes Gespür dafür, andere für datengetriebenes Arbeiten zu gewinnen
  • Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen
  • Begeisterung für Beauty und Freude daran, Deine analytische Stärke für Produkte und eine Marke einzusetzen, die viele Menschen täglich bewegt
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR DIR
  • Kompetente, motivierte und dynamische Teams mit vielen spannenden Projekten 
  • Asambeauty = Teamspirit! Ein lockeres Miteinander, Crosstrainings, Dive-In-Veranstaltungen, Get-Together, Team- und Firmenevents 
  • Flache Hierarchien mit viel Raum für Eigeninitiative – hinterlasse Deine eigene Handschrift  
  • Kostenlose Parkplätze, Mitarbeiterrabatte im Online-Shop, Deutschland-Ticket, frisches Obst und viele weitere Corporate Benefits 
  • Moderne Büros und eine gute IT-Ausstattung  
  • Eine perfekte Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, anteilig 30 Tage Urlaub und Home-Office-Möglichkeiten

Du erkennst Dich in vielem wieder, aber nicht in allem?

Dann freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung - uns ist wichtiger, was Du mitbringst und gestalten willst, als das Abhaken jeder einzelnen Anforderung. 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung.

Bewirb Dich jetzt hier!

Skills

SQLData Science

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